==== Компьютерное моделирование ====

  - Модели. Моделирование как метод познания. Формализация. Классификация абстрактных моделей. Компьютерное моделирование.
  - Цели и основные этапы компьютерного математического моделирования. Примеры моделей для различных целей моделирования.
  - Параметры модели. Различные подходы к классификации математических моделей.
  - Аналитическое моделирование в физике. Примеры. Линейные и нелинейные модели. Линеаризация. Интегрирование дифференциальных уравнений.
  - Численный эксперимент. Его взаимосвязи с теорией и лабораторным экспериментом. Роль численных моделей в современной физике. Анализ и интерпретация численных моделей.
  - Достоверность численной модели. Ограничения чисел с плавающей точкой как модели действительных чисел. Плохо обусловленные задачи. Устойчивость вычислительных алгоритмов.
  - Численное моделирование детерминированных физических процессов. Свободное падение тела с учетом сопротивления среды.
  - Модели сплошных сред. Моделирование процесса теплопроводности. Модели с распределенными параметрами.
  - Компьютерное моделирование в экологии. Основные понятия экологии. Особенности математического моделирования в биологии. Модель внутривидовой конкуренции в популяции с дискретным размножением.
  - Модели внутривидовой и межвидовой конкуренции в популяции с непрерывным размножением. Оптимизационные модели в экономике.
  - Имитационное моделирование. Модель идеального газа. Эволюционная модель «Жизнь».
  - Моделирование стохастических систем, основные понятия. Дискретные и непрерывные случайные величины. Законы распределения. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Его приложения.
  - Моделирование случайной величины с равномерным распределением. Случайные и псевдослучайные числа. Метод середины квадратов. Недостатки псевдослучайных последовательностей.
  - Общие методы моделирования дискретных и непрерывных случайных величин. Примеры стохастических моделей.
  - Моделирование систем массового обслуживания (СМО). Виды СМО. Пример задачи в теории массового обслуживания. Функции Пуассона. Основные вопросы, изучаемые при имитационном моделировании СМО.
  - Системный анализ. Системы. Большие и сложные системы. Два подхода в теории систем. Основные принципы системного анализа. Виды систем. Самоорганизация и хаос в системах. Связи системного анализа с моделированием.

Составитель: ст.преподаватель В.Л.Усольцев