1. Искусственный интеллект (ИИ) как научное направление. История развития исследований в области логики. Алгоритмы, квазиалгоритмы. Нечеткая математика.
2. Связи между ИИ и кибернетикой. Возникновение ИИ и разделение его на два методологически различных направления. Этапы развития ИИ.
3. Основные направления исследований в области ИИ (представление знаний, создание интеллектуального ПО, работа с естественными языками, интеллектуальные роботы).
4. Основные направления исследований в области ИИ (обучение и самообучение, рас-познавание образов, новые компьютерные архитектуры). Генетические алгоритмы. Многоагентные интеллектуальные системы. Онтологии.
5. Представление знаний. Знания и данные. Модели представления знаний. Продукци-онная модель. Прямой и обратный вывод.
6. Компоненты машины вывода и цикл ее работы. Стратегии вывода. Преимущества и недостатки продукционной модели.
7. Язык программирования Пролог. Логическое программирование. Виды предложе-ний в Прологе. Факты и правила. Цели. Рекурсивные определения.
8. Работа Пролог-программ. Декларативный (дескриптивный) и процедурный смысл программ. Структура программы на Turbo Prolog. Описание данных. Синтаксис имен объектов данных.
9. Семантические сети. Основные виды связей между понятиями. Методы поиска в семантических сетях. Преимущества и недостатки семантических сетей.
10. Фреймовая модель. Фреймы и их структура. Сети фреймов. Логические модели представления знаний.
11. Экспертные системы (ЭС), их общая характеристика. Структура ЭС. Разработка и режимы использования ЭС. Основные виды задач, решаемых экспертными системами.

[Материал к последнему вопросу: dfs/homes/usl/shared/Студентам/ Посл_лекция_ОИИ_06_07.doc] Составитель – старший преподаватель Усольцев В.Л.